data science and ai solutions engineer

hace 3 horas

Santa Cruz de la Sierra, Santa Cruz, Bolivia Evaluar A tiempo completo Bs20.000 - Bs40.000 al año

En Datec, desde nuestra unidad D4G, construimos soluciones de IA, analítica avanzada y automatización inteligente para industrias como banca, retail y telecomunicaciones. Combinamos desarrollo de productos con un enfoque consultivo para transformar retos del negocio en sistemas eficientes y escalables.

Buscamos un/a Data Science & AI Solutions Engineer capaz de convertir prototipos en componentes robustos, crear servicios reutilizables y diseñar arquitecturas claras. Necesitamos a alguien que piense en modularización, mantenibilidad, calidad del código y despliegue, y que tenga experiencia en ML e IA Generativa.

Como Data Science & AI Solutions Engineer, tu trabajo consistirá en:

  • Convertir prototipos en componentes modulares y reutilizables dentro de una plataforma unificada.
  • Diseñar y mantener pipelines de datos y modelos reproducibles y escalables.
  • Desarrollar código Python con buenas prácticas: estructura clara, testing, logging y documentación.
  • Construir y consumir APIs RESTful para exponer modelos y servicios analíticos.
  • Utilizar SQL para extracción, transformación y diagnóstico de datos.
  • Guiar al equipo junior y asegurar buenas prácticas técnicas.
  • Evaluar la factibilidad técnica de nuevas oportunidades.
  • Colaborar con stakeholders para alinear soluciones con necesidades del negocio.

Requisitos Para El Cargo

  • Egresado(a) o titulado(a) en las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística, Administración de Empresas, Economía o afines.
  • Postgrado o Maestría relacionada al área (deseable).
  • Experiencia mínima de 2 años en cargos similares (Data Science, Machine Learning o Ingeniería de Datos/ML).
  • Experiencia en entornos colaborativos con Git (ramas, PRs, code reviews).
  • Experiencia demostrada construyendo y manteniendo APIs RESTful (Flask, FastAPI, Django) integradas con modelos o servicios analíticos.
  • Experiencia desarrollando soluciones end-to-end en producción, desde el procesamiento de datos hasta el despliegue del modelo.

Conocimientos Técnicos

  • Dominio sólido de SQL, manipulación de datos y consultas complejas.
  • Comprensión profunda de conceptos de Machine Learning: evaluación de modelos, métricas, validación, monitoreo y gestión de riesgos.
  • Dominio avanzado de Python orientado al desarrollo, más allá del trabajo en notebooks (paquetes, módulos, patrones, testing, estructura de proyectos).
  • Conocimiento en construcción de pipelines reproducibles y escalables de datos y ML.
  • Uso de Docker para empaquetar, aislar y desplegar servicios o microservicios.
  • Conocimiento en Generative AI (LLMs, RAG, embeddings) y en el desarrollo de agentes inteligentes para automatización de tareas.
  • Conocimiento de plataformas cloud como GCP, AWS o de entornos colaborativos como Databricks (deseable).
  • Experiencia diseñando librerías internas, frameworks o infraestructuras comunes para múltiples productos (deseable).
  • Familiaridad con sistemas distribuidos o procesamiento paralelo (PySpark, Dask, etc.)
  • Manejo de herramientas de Google Workspace (Docs, Sheets, Meet, drive, etc).

Competencias y Habilidades

  • Proactividad.
  • Trabajo en equipo.
  • Adaptabilidad.
  • Capacidad de planificación, organización y ejecución.
  • Capacidad para abordar problemas complejos y proponer soluciones basadas en datos.
  • Dinamismo y confiabilidad en el desarrollo de su trabajo.
  • Habilidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva a audiencias no técnicas.

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DEBERÁS COMPLETAR TUS EVALUACIONES EN TU PÁGINA DE CANDIDATO.

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