Empleos actuales relacionados con ingeniero sr de base de datos corporativos - Santa Cruz de la Sierra, Santa Cruz - Millicom (Tigo)

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INGENIERO SR DE BASE DE DATOS CORPORATIVOS - CEX

Propósito del puesto
El Ingeniero Sr de Base de Datos Corporativo - CEX, deberá diseñar, liderar y asegurar la correcta gobernanza de la estructura de datos corporativos de IT, mediante la identificación, clasificación, integración y almacenamiento eficiente de la información. Esto implica la definición y mejora continua de procesos, estándares y políticas de gestión de datos, aplicando buenas prácticas y herramientas especializadas. Así mismo deberá ser el referente técnico en la arquitectura de bases de datos, garantizando la calidad, disponibilidad, seguridad y consistencia de la información, alineando las soluciones tecnológicas con los requerimientos del negocio de Cex.

Responsabilidades

• Diseñar, liderar y supervisar los procesos de transferencia y entrega de datos desde el Data Warehouse hacia los Data Mart y plataformas de análisis corporativas, garantizando eficiencia, escalabilidad y alineación con las necesidades estratégicas de la organización.
• Gestionar y priorizar requerimientos complejos provenientes de diferentes áreas, analizando necesidades, proponiendo soluciones técnicas y coordinando su implementación con equipos internos o externos.
• Monitorear proactivamente los procesos de carga de datos, asegurando su correcto funcionamiento diario mediante la implementación de controles automáticos, alertas y análisis preventivos.
• Liderar la mejora continua de los procesos ETL, estandarizando procedimientos, documentando flujos de trabajo e impulsando la automatización e integración con otros sistemas de datos.
• Definir e implementar mecanismos de control de calidad e integridad de los datos, mediante auditorías, alarmas y métricas que garanticen la confiabilidad de la información entregada.
• Asegurar la entrega oportuna y con altos estándares de calidad de soluciones analíticas como cubos OLAP, dashboards, reportes y otros productos informativos, en respuesta a necesidades estratégicas y operativas de la empresa.
• Participar en proyectos de transformación tecnológica, incluyendo migraciones de plataforma, implementación de nuevos sistemas, o desarrollo de productos/servicios, anticipando y definiendo los requerimientos de datos necesarios para su correcta ejecución.
• Asumir funciones críticas de respaldo en caso de ausencia del personal clave, garantizando la continuidad operativa de los procesos de datos, así como el cumplimiento de los compromisos del área.
• Responsable de realizar las funciones de backup en caso de ausencia o no disponibilidad del cargo asignado

Calificaciones
Base de datos Oracle:

• Diseño y modelado de bases de datos Oracle.
• Experiencia en SQL y PL/SQL para consultas, manipulación de datos y desarrollo de procedimientos almacenados.
• Optimización de consultas y rendimiento de bases de datos Oracle.
• Administración y configuración de bases de datos Oracle, incluyendo el mantenimiento, seguridad y copias de seguridad/restauración.
• Conocimiento de las características avanzadas de Oracle, como particionamiento, indexación, materialized views, Oracle Data Pump, etc.
• Experiencia en el uso de herramientas y utilidades de Oracle, como Oracle Enterprise Manager, SQL Developer, y SQL*Loader.

Amazon Web Services (AWS):

• Conocimiento de los servicios de almacenamiento de datos de AWS, como Amazon S3 (Simple Storage Service) para almacenamiento de archivos y Amazon EBS (Elastic Block Store) para almacenamiento de bloques.
• Experiencia en el uso de Amazon Redshift como solución de Data Warehouse en la nube.
• Conocimiento de AWS Glue para la integración de datos y ETL (Extract, Transform, Load).
• Familiaridad con AWS Athena y AWS Quicksight para consultas y visualización de datos.
• Habilidades en la configuración y administración de instancias de bases de datos en la nube, como Amazon RDS (Relational Database Service) para Oracle.
• Conocimiento de la seguridad y el cumplimiento normativo en AWS, incluyendo la configuración de roles de IAM (Identity and Access Management) y el cifrado de datos.

Experiencia

• Experiencia en Data Warehousing y modelado para entornos distribuidos: Experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Data Warehouse orientadas a procesamiento distribuido (data lake + DW híbrido). Incluye modelado dimensional (estrella/copos), normalización cuando corresponde, diseño de particiones y estrategias de retención, y decisiones de almacenamiento (Parquet/ORC, Delta cuando aplique) para optimizar consultas en PySpark y Trino.
• Dominio avanzado de SQL y bases de datos relacionales (Oracle, MySQL): Sólida experiencia escribiendo SQL complejo, optimizando consultas (explain plans, índices, particionado), PL/SQL para Oracle y procedimientos almacenados en MySQL. Capacidad para diseñar y mantener pipelines que extraen datos directos de bases transaccionales y fuentes legacy garantizando integridad y performance.
• Desarrollo y optimización en PySpark: Experiencia práctica con PySpark (DataFrame API y Spark SQL), construcción de pipelines ETL/ELT escalables, manejo de joins distribuidos, broadcast joins, particionamiento, caching, UDFs/UDTFs cuando es necesario y tuning de jobs (tamaño de particiones, memoria, shuffle) en clústeres (YARN/Kubernetes).
• Orquestación con Airflow: Experiencia diseñando y manteniendo DAGs de Airflow para pipelines de datos, gestión de dependencias, retries, SLAs, backfills y promoción de DAGs entre ambientes con versionado y CI/CD. Conocimiento de buenas prácticas de observabilidad y alerting (logs, métricas).
• Consultas analíticas y federadas con Trino: Uso de Trino/Presto para consultas interactivas y federadas sobre múltiples fuentes (Hive/Parquet, Oracle, MySQL), afinamiento de consultas analíticas, configuración de conectores, y definición de catálogos/roles para acceso eficiente y seguro a datos analíticos.
• ETL/ELT con Integration Services (SSIS) y patrones híbridos: Experiencia construyendo paquetes SSIS para escenarios legacy o mixtos (control flow, data flow, manejo de errores, transformaciones), y migración/convivencia de paquetes SSIS hacia pipelines basados en PySpark/airflow cuando corresponde. Conocimiento en despliegue, scheduling y logging de paquetes SSIS.
• Modelado y soluciones analíticas con Analysis Services (SSAS): Experiencia desarrollando modelos tabulares y/o multidimensionales en SSAS, diseño de medidas, cubos/particiones, optimización de procesamiento, creación de cálculos DAX y soporte para consumo desde Power BI/cliente analítico empresarial.
• Calidad de datos, testing y monitoreo: Implementación de controles de calidad (validaciones, pruebas unitarias y de integración para pipelines), inversión en métricas de freshness/latency/volume, y uso de alertas/observabilidad (Prometheus/Grafana o herramientas del stack) para detectar degradación de pipelines.
• Seguridad, gobierno y performance operativo: Experiencia en gestión de conectividad segura (JDBC, credenciales, vault), enmascaramiento/privacidad cuando se requiere, gobernanza de metadatos, y optimización de coste/recursos en clústeres de Spark y consultas Trino.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas: Capacidad para traducir requisitos de negocio en pipelines reproducibles y eficientes, diagnóstico de cuellos de botella (SQL/Spark/Trino/DB), propuestas de mejora (indexing, materialized views, agregaciones precomputadas), y trabajo colaborativo con stakeholders de negocio y equipos de BI.

Competencias básicas

• Análisis y resolución de problemas
• Comunicación avanzada y habilidades de influencia
• Visión para los negocios
• Comunicación
• Orientación a resultados

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