ON -335 - 2026 ANALISTA DE INGENIERÍA DE DATOS DE RIESGOS FINANCIEROS
Hace 19 horas
Totora, Cochabamba, Bolivia
Banco Unión S.A.
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Objetivo del Cargo
Desarrollar y administrar soluciones de integración, procesamiento y explotación de datos optimizando la información utilizada en la gestión de riesgos financieros, mediante la automatización de procesos, administración de bases de datos, construcción de estructuras analíticas y construcción de reportería, con la finalidad de asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información interna para el análisis y posterior toma de decisiones.
Requisitos Mínimos
• Formación Académica:
• Licenciatura en Ciencias Económicas y Administrativas o Ciencias Tecnológicas.
• Posgrado en bases de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos, analítica de datos, automatización de procesos, inteligencia de negocios, machine learning, big data y/o desarrollo de software (Deseable).
• Experiencia Laboral: Experiencia laboral de 2 años en actividades de administración, producción, desarrollo y/o mantenimiento de sistemas y/o bases de datos, automatización de procesos, integración y explotación de información, reportería y/o desarrollo de soluciones tecnológicas y analíticas en empresas del sistema financiero y/o empresas relacionadas con la gestión y procesamiento de la información.
• Conocimientos Normativos y Técnicos:
• Manejo de SQL.
• Manejo de Power BI.
• Data Warehouse.
• Visual Studio.
• Conocimientos en ETL.
• Office (Excel, Word, Powerpoint).
• Business Intelligence y construcción de Dashboards ejecutivos (Deseable).
• Lenguajes R y/o Python (Deseable).
•
Competencias:
• ÉTICA PROFESIONAL
• RESPONSABILIDAD Y COMPROMISO
• ORIENTACIÓN AL CLIENTE INTERNO Y EXTERNO
• PENSAMIENTO ESTRATÉGICO Y ANALÍTICO
• CALIDAD Y MEJORA CONTINUA IMPORTANTE, ANTES DE POSTULAR Recuerda Que Con La Nueva Plataforma De Evaluaciones EVALUAR, Ahora a Momento De Registrar Tu Postulación, También Deberás
• Ejecutar las evaluaciones programadas (conocimientos, psicométricas y videoentrevistas) de corta duración.
• Registrar de forma correcta la información personal (datos biográficos, formación académica, experiencia laboral tanto interna como externa con funciones específicas y fechas). Postúlate hasta el 18 de noviembre.
• Formación Académica:
• Licenciatura en Ciencias Económicas y Administrativas o Ciencias Tecnológicas.
• Posgrado en bases de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos, analítica de datos, automatización de procesos, inteligencia de negocios, machine learning, big data y/o desarrollo de software (Deseable).
• Experiencia Laboral: Experiencia laboral de 2 años en actividades de administración, producción, desarrollo y/o mantenimiento de sistemas y/o bases de datos, automatización de procesos, integración y explotación de información, reportería y/o desarrollo de soluciones tecnológicas y analíticas en empresas del sistema financiero y/o empresas relacionadas con la gestión y procesamiento de la información.
• Conocimientos Normativos y Técnicos:
• Manejo de SQL.
• Manejo de Power BI.
• Data Warehouse.
• Visual Studio.
• Conocimientos en ETL.
• Office (Excel, Word, Powerpoint).
• Business Intelligence y construcción de Dashboards ejecutivos (Deseable).
• Lenguajes R y/o Python (Deseable).
•
Competencias:
• ÉTICA PROFESIONAL
• RESPONSABILIDAD Y COMPROMISO
• ORIENTACIÓN AL CLIENTE INTERNO Y EXTERNO
• PENSAMIENTO ESTRATÉGICO Y ANALÍTICO
• CALIDAD Y MEJORA CONTINUA IMPORTANTE, ANTES DE POSTULAR Recuerda Que Con La Nueva Plataforma De Evaluaciones EVALUAR, Ahora a Momento De Registrar Tu Postulación, También Deberás
• Ejecutar las evaluaciones programadas (conocimientos, psicométricas y videoentrevistas) de corta duración.
• Registrar de forma correcta la información personal (datos biográficos, formación académica, experiencia laboral tanto interna como externa con funciones específicas y fechas). Postúlate hasta el 18 de noviembre.